Channel address:
Categories:
Technologies
Language: English
Subscribers:
43.31K
Description from channel
admin @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - ml 📚
@pythonlbooks -📚books
Ratings & Reviews
Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.
5 stars
1
4 stars
0
3 stars
0
2 stars
0
1 stars
1
The latest Messages 6
2023-05-11 12:26:27
FeinCMS - An extensible Django-based CMSA Django-based CMS with a focus on extensibility and concise code.
CMS на основе Django с упором на расширяемость и лаконичный код
Github
@pythonl
376 views09:26
2023-05-11 10:26:58
Мы собрали для вас подборку свежих и актуальных книг, по всем языкам программирования.
В подборке не
просто новые книги для программистов, но и те книги, которые дают практическую основу с задачами и решениями для получения реального полезных навыков.
Папка с книгами:
https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Я подписан на многие каналы из подборки, но не на все, так что будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем и тп.
Настоящий кладезь книг и знаний здесь
675 viewsedited 07:26
2023-05-10 11:01:25
beets
Beets is the media library management system for obsessive music geeks.
Beets - это система управления медиатекой для одержимых музыкальных гиков. Github
@pythonl
2.3K views08:01
2023-05-10 10:01:41
О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/SKa6/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
2.3K views07:01
2023-05-09 11:11:13
daphneDaphne is a HTTP, HTTP2 and WebSocket protocol server for ASGI and ASGI-HTTP, developed to power Django Channels.
It supports automatic negotiation of protocols; there's no need for URL prefixing to determine WebSocket endpoints versus HTTP endpoints.
Daphne - это сервер протоколов HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для работы с Django Channels.
Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксах URL для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP. Github
@pythonl
3.9K views08:11
2023-05-09 11:10:41
A Collection of 25 Awesome Python Scripts (mini projects) - PDF Download
Коллекция из 25 интересных скриптов Python (мини-проекты)
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
@pythonl
3.7K views08:10
2023-05-08 12:02:32
MonkeyTypeMonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or even add draft type annotations directly to your Python code based on the types collected at runtime.
MonkeyType может автоматически генерировать и добавлять аннотации типов Python на основе данных, собранных во время выполнения.
Github
@pythonl
4.1K views09:02
2023-05-07 09:04:45
Vulture - Find dead codeVulture finds unused code in Python programs. This is useful for cleaning up and finding errors in large code bases.
Vulture поможет найти неиспользуемый код в программах на Python. Это полезно для очистки кода и поиска ошибок. Github
@pythonl
4.4K views06:04
2023-05-07 09:04:33
Use OpenAI API to make two GPT bots talk to each otherКак исопльзовть API OpenAI, чтобы заставить двух ботов GPT разговаривать друг с другомhttps://www.andreagrandi.it/2023/05/05/use-openai-api-to-make-two-gpt-bots-talk/
@pythonl
4.2K views06:04
2023-05-05 14:10:43
PandaLM: Reproducible and Automated Language Model AssessmentPandaLM aims to provide reproducible and automated comparisons between different large language models (LLMs).
Цель PandaLM - обеспечить автоматизированные сравнения между различными большими языковыми моделями . Github
@pythonl
3.6K views11:10