Get Mystery Box with random crypto!

Data Science

Logo of telegram channel datascienceiot — Data Science D
Logo of telegram channel datascienceiot — Data Science
Channel address: @datascienceiot
Categories: Technologies
Language: English
Subscribers: 21.73K
Description from channel

Data Science.
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚

Ratings & Reviews

1.50

2 reviews

Reviews can be left only by registered users. All reviews are moderated by admins.

5 stars

0

4 stars

0

3 stars

0

2 stars

1

1 stars

1


The latest Messages

2023-07-05 12:02:06
Команда исследователей Тинькофф приглашает на RL-ивент в Петербурге

6 июля расскажут, как избавиться от ансамблей и опубликоваться на ICML, побить соту с использованием LayerNorm и будущем RL.

Подробнее — на странице митапа. Там же можно зарегистрироваться: https://l.tinkoff.ru/saint_reinforcenburg.meetup

И не забудьте позвать с собой коллег.

6 июля, Петербург, ЛЕНПОЛИГРАФМАШ.
391 views09:02
Open / Comment
2023-07-04 17:37:46
Transformers for Machine Learning

Book

@datascienceiot
1.6K views14:37
Open / Comment
2023-07-04 15:37:40
Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей. Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск.
На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью

Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.

В результате урока вы:

- Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей
- Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion
- Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion
- Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей

Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/44TZ/

Урок будет полезен:
— Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам
— Тимлидам data science команд
— Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL

Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru
1.7K views12:37
Open / Comment
2023-07-04 13:25:26
Machine Learning Algorithms

Book

@datascienceiot
1.8K views10:25
Open / Comment
2023-07-02 12:44:27 Advanced Algorithms and Data Structures

book

@datascienceiot
2.6K viewsedited  09:44
Open / Comment
2023-07-01 16:17:24
ENGINEERING DEVOPS

Book

@datascienceiot
3.0K views13:17
Open / Comment
2023-07-01 14:17:05
@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.
2.8K views11:17
Open / Comment
2023-06-30 12:48:13
5 Free Books on Natural Language Processing to Read in 2023

5 великолепных бесплатных книг по NLP, актуальных в 2023 году.

1. Speech and Language Processing
Authors: Dan Jurafsky and James H. Martin

Книга, написанная двумя профессорами Стэнфордского университета, по обработке речи и языка содержит исчерпывающее введение в мир НЛП. Она разбита на 3 раздела: Фундаментальные алгоритмы для НЛП, Приложения НЛП и Аннотирование лингвистической структуры.

2. Foundations of Statistical Natural Language Processing
Authors: Christopher D. Manning and Hinrich Schütze

Эта книга начинает с основ НЛП и постепенно погружает вас в математические аспекты, неодходимые для обработки естественного языка, такие как вероятностные пространства, теорема Байеса, дисперсия и многие другие.

3. Pattern Recognition and Machine Learning
Author: Christopher M. Bishop
Это детальное введение в область распознавания образов и машинного обучения.В конце каждой главы есть упражнение, подобранное таким образом, чтобы лучше объяснить читателю каждую концепцию.

4. Neural Network Methods in Natural Language Processing
Author: Yoav Goldberg

Книга начинается с изучения основ, таких как линейные модели, перцептроны, feed-forward, обучение нейронных сетей и тд. Автор использовал математический подход для объяснения этих фундаментальных элементов вместе с практическими примерами.

5. Practical Natural Language Processing

В этой книге рассказывается о том, как НЛП используется в реальном мире, о конвейере моделей НЛП, а также о текстовых данных и примерах использования, таких как чат-боты типа ChatGPT. В этой книге вы узнаете, как НЛП может быть использовано в различных отраслях, таких как розничная торговля, здравоохранение, финансы и др.Вы сможете узнать, как работает конвейер НЛП в каждой из областей, и понять, как использовать его в работе.

ai_machinelearning_big_data
2.6K views09:48
Open / Comment
2023-06-29 21:01:07
A Little Book of Python for Multivariate Analysis Documentation

Book

@datascienceiot
2.7K views18:01
Open / Comment
2023-06-29 19:02:41
Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional

Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера

Время прохождения теста ограничено 30 минут

ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/a4j4N/

Курс доступен в рассрочку.

Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
2.8K views16:02
Open / Comment