Введение в обработку естественного языка (осень 2019), 22 виде | IT Exponenta

Введение в обработку естественного языка (осень 2019), 22 видео.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRTcBciP6VBJJPvdH_DXRXQ

1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске
2. Строки, расстояния, регулярные выражения
3. Нейронные сети - I
4. Языковое моделирование
5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения.
6. Нейронные сети — III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM
7. Марковские модели и элементы теории информации
8. Векторная семантика — I. Sparse vectors: DTM, word-context matrices, HAL
9. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastText
10. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering

#video_ru #course_ru