Python/ django

2023-05-11 10:26:58 Мы собрали для вас подборку свежих и актуальных книг, по всем языкам программирования.

В подборке не просто новые книги для программистов, но и те книги, которые дают практическую основу с задачами и решениями для получения реального полезных навыков.

Папка с книгами:
https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Я подписан на многие каналы из подборки, но не на все, так что будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем и тп.

Настоящий кладезь книг и знаний здесь Open / Comment

2023-05-10 11:01:25 beets

Beets is the media library management system for obsessive music geeks.

Beets - это система управления медиатекой для одержимых музыкальных гиков.

Github

@pythonl Open / Comment

2023-05-10 10:01:41 О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?

Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.

Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.

11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».

На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.

Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.

Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/SKa6/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru Open / Comment

2023-05-09 11:11:13 daphne

Daphne is a HTTP, HTTP2 and WebSocket protocol server for ASGI and ASGI-HTTP, developed to power Django Channels.

It supports automatic negotiation of protocols; there's no need for URL prefixing to determine WebSocket endpoints versus HTTP endpoints.

Daphne - это сервер протоколов HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для работы с Django Channels.

Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксах URL для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP.

Github

@pythonl Open / Comment

2023-05-09 11:10:41 A Collection of 25 Awesome Python Scripts (mini projects) - PDF Download

Коллекция из 25 интересных скриптов Python (мини-проекты)

https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745

@pythonl Open / Comment

2023-05-08 12:02:32 MonkeyType

MonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or even add draft type annotations directly to your Python code based on the types collected at runtime.

MonkeyType может автоматически генерировать и добавлять аннотации типов Python на основе данных, собранных во время выполнения.

Github

@pythonl Open / Comment

2023-05-07 09:04:45 Vulture - Find dead code

Vulture finds unused code in Python programs. This is useful for cleaning up and finding errors in large code bases.

Vulture поможет найти неиспользуемый код в программах на Python. Это полезно для очистки кода и поиска ошибок.

Github

@pythonl Open / Comment

2023-05-07 09:04:33 Use OpenAI API to make two GPT bots talk to each other

Как исопльзовть API OpenAI, чтобы заставить двух ботов GPT разговаривать друг с другом

https://www.andreagrandi.it/2023/05/05/use-openai-api-to-make-two-gpt-bots-talk/

@pythonl Open / Comment

2023-05-05 14:10:43 PandaLM: Reproducible and Automated Language Model Assessment

PandaLM aims to provide reproducible and automated comparisons between different large language models (LLMs).

Цель PandaLM - обеспечить автоматизированные сравнения между различными большими языковыми моделями .

Github

@pythonl Open / Comment

2023-05-05 12:10:56 Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД?

11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.

Вы узнаете:
Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset
Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками

В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике.

Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами.

Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/JGA5/

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru Open / Comment